吸引用户点击且符合搜索引擎算法的 APP开发前必读：这三个关键要素决定你的APP生死！

在进行 app 开发之前，需要重点考量三个方面，即技术、产品以及运营。图 1 清晰地呈现了这三者之间的关联，从中能够发现，起始的第一步与结束的第七步均为运营。这意味着运营在这三者之中扮演着推动者的角色，并且需要对最终的结果负责。

图 1：技术、产品和运营的关系

1、运营的维度

适用于大多数运营工作的三个关键指标分别是拉新、留存和促活，它们共同构建了运营的三大维度。

·拉新

所谓拉新，指的是为产品引入新用户。实现拉新的方式和途径丰富多样，比如策划并制造具有传播力的话题和事件，投放广告，在站内开展活动，或者运用当下流行的微博、微信等工具。在拉新这一层面，一位运营人员可能会涉及上述手段中的一种或者多种。

·留存

留存，意即通过各类运营手段，保证用户被吸引到产品上之后，最终愿意留下来。与之相对应的指标称为留存率，还可以进一步细分为次日留存、7 日留存等。

·促活

最后是促活，也就是促进用户的活跃度，让用户更频繁、更愉悦地使用我们的服务。要让用户愿意频繁与我们的服务建立连接关系，通过数据分析了解用户喜好，抓住其痛点并增强黏性，可以采用等级设置、激励体系等方法来提升长期活跃性。

2、运营的活动

运营活动与产品的生命周期紧密相连，产品生命周期指的是产品从进入市场到退出市场所经历的市场生命循环过程。典型的产品生命周期涵盖引入期、成长期、成熟期、衰退期等阶段。对于技术、产品和运营而言，意味着在不同阶段，技术和产品创新所应采用的策略也各不相同。

人们在试用新产品的态度上存在显著差异，每个产品领域都有先驱者和早期采用者。在他们之后，越来越多的消费者开始采用该创新产品，产品销售达到高峰；当不再采用该产品的消费者所剩无几时，销售额开始下降。同时，该理论将人群划分为创新者（Innovator）、早期使用者（Early Adopters）、早期大众（Early Majority）、晚期大众（Late Majority）和落伍者（Laggards）等五类。图 2 展示了技术创新扩展曲线，该曲线也被称为 S 曲线。

图 2：技术创新扩散曲线

针对创新者和早期采纳者，在运营模式上应当寻觅种子用户，营造产品氛围并确定产品的整体定位。当技术创新扩散曲线逐步上升至顶部时，可以实现规模化增长点，并通过热点营销结合传统媒体渠道增强产品的传播力度。而对于晚期用户和落伍者，则需要对用户进行活跃度引导，并设法让产品变现，同时努力孵化新产品。

3、运营与数据

互联网产品的一大显著特点就是变化迅速，之所以要快，是因为有数据在驱动。数据如同运营的利器，借助数据不断获取新需求，并调整产品业务功能，进而提高转化率。数据客观地反映出一款产品当下所处的阶段，如果产品在某个阶段表现异常，数据也能够告知问题所在。

对于数据分析，最基础的两个概念是维度和度量。度量即具体的数据指标，通常表现为某个量化的数据值。而维度则是看待这些指标的不同视角。举例来讲，一个面向患者的健康管理 APP 的 DAU（Daily Active User，日活跃用户数量）是一个典型的数据指标。我们在看待它时，可以从日期的维度观察，以评估一周或一个月内哪几天流量较高或较低，是否存在规律；也能够从 24 小时时间划分的维度查看，评估每天在不同时间段的流量分布状况；还可以从地域的维度了解，探究不同地区的用户访问使用 APP 的习惯和情况有无差异。

运营数据通常以图表等可视化形式呈现。对于运营数据，一方面要判断是否存在需要留意的异常情况，一旦出现异常数据，必须分析原因；另一方面是为自身的运营工作找寻一些方向性的指引。倘若在某个时间点 DAU 达到峰值，那么我们就要分析是否是由于开展了某项活动才达成了这个结果，如果是，那么后续应当加大这类活动的推广力度。而在其他时间点上，DAU 数据可能会出现明显下滑后又回弹至正常水平，这就需要我们剖析导致当天数据大幅下降的根本原因，以防同样的状况再度出现。

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